بحث شامل : الاتمته والاتمته الذكية في التعليم
الاتــــمــــتــــة Automation
يطلق على الأتمتة عدة مسميات مثل التشغيل الذاتي أو التشغيل الآلي ،
وهي مصطلح مستحدث يُطلق على كل نظام أو عملية تعمل ذاتيًا دون تدخل بشري مباشر ،
ويمكن تطبيقها في مجالات متعددة مثل الصناعة والبرمجة والإدارة.
تُعرّف الأتمتة بأنها عملية تهدف إلى جعل بيئة العمل أكثر اعتمادًا على الآلات بدلًا من الإنسان ، وذلك من خلال استخدام التقنيات التي تُشغِّل العمليات المختلفة بشكل تلقائي.
وتتدرج مهام الأتمتة من عمليات بسيطة ومتكررة إلى عمليات صناعية معقدة ، مما يتيح للعاملين التركيز على مهام أكثر أهمية وإبداعًا . لذلك يتم اللجوء إلى الأتمتة في كثير من القطاعات لتوفير الوقت والجهد والتكاليف.
في نسختها الأولى ، كانت الأتمتة تعتمد اعتمادًا كاملًا على الأوامر المبرمجة مسبقًا ، أي أنها تنفّذ التعليمات التي وضعها المبرمج دون أن تفهم أو تُحلل ما تقوم به . ولهذا اتسمت الأتمتة التقليدية بأنها أداء آلي فقط دون أي نوع من الذكاء أو التعلّم الذاتي.
وبالتالي ، لا تستطيع هذه الأنظمة التعلّم من التجربة ، ولا يمكنها
التكيّف مع الظروف أو الأخطاء الجديدة التي قد تطرأ أثناء التنفيذ.
ومن أمثلتها :
1. خط إنتاج في مصنع يقوم بتجميع قطع بنفس الترتيب
دائمًا.
2. برنامج للبريد الإلكتروني يرسل ردودًا معدة
مسبقًا عند استقبال رسائل محددة.
الأتــمـتــة الذكيـــة
Intelligent Automation
تمثل النسخة المتطورة من الأتمتة التقليدية ، حيث اندمجت فيها تقنيات
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ( Machine Learning ) لتجعل
الآلة لا تكتفي بالتنفيذ فقط ، بل تفكر وتتعلم وتتخذ قرارات بناءً على البيانات
والخبرة السابقة.
تهدف الأتمتة الذكية إلى محاكاة التفكير البشري في تحليل المعلومات والتكيّف مع المواقف الجديدة ، مما يجعلها أكثر مرونة ودقة وكفاءة . فهي قادرة على التعلّم من الأخطاء وتحسين أدائها مع مرور الوقت دون الحاجة إلى إعادة برمجة مستمرة.
وتعتمد الأتمتة الذكية على ثلاثة عناصر أساسية :
الأتمتة التقليدية لتنفيذ المهام المتكررة.
الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واتخاذ القرار .
التعلم الآلي لاكتساب الخبرة وتحسين الأداء بمرور الزمن.
ومن أبرز تطبيقاتها المعاصرة :
نظم التعليم الذكية التي تكيّف المحتوى وفق مستوى الطالب وقدرته.
روبوتات خدمة العملاء القادرة على فهم اللغة الطبيعية والرد بذكاء.
الأنظمة الطبية الذكية التي تُحلل بيانات المريض وتقترح التشخيص أو
العلاج المناسب.
- الأتمتة الذكية تمثل نقلة نوعية من “ الآلة المنفذة ” إلى “ الآلة المفكرة ” ، مما يجعلها ركيزة أساسية في بناء المستقبل الرقمي القائم على الذكاء والابتكار.
الان سننتقل بالتفصيل لشرح الاتمته في نسختها
الجديده
الأتمتة الذكية :
تتمثل الأتمتة الذكية في تطور أتمتة عمليات الأعمال . أصبح ذلك ممكنًا
بسبب التوافر الحديث لأدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة ، مثل
التعلم الآلي ، والتعرف على الكلام ، ومعالجة اللغة
الطبيعية ، ورؤية الكمبيوتر.
تسمح هذه الشركات بأتمتة المهام التي كانت تُعتقد سابقًا أنها معقدة للغاية أو مرتكزة على الإنسان حتى تتمكن الآلات من إنجازها.
قد تتضمن هذه المهام التعامل مع تفاعل خدمة العملاء باستخدام روبوت محادثة يمكنه فهم الغرض وتقديم الإجابات باستخدام أداة إنشاء لغة طبيعية أو توجيه المستند بنجاح من خلال عمليات النقل العديدة لمطالبة التأمين . يتم مساعدة كلتا المهمتين من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه على كميات كبيرة من البيانات لاتخاذ القرارات والتوصيات. يمكن لهذه المجموعة من أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي القضاء على المهام المتكررة ، لكن غير القابلة للتنبؤ بالكامل ، وتحسين العملية مع السماح للموظفين بالتركيز بدرجة أكبر على العمل عالي القيمة والمتطور.
مكونات الأتمتة الذكية :
تمثل الأتمتة الذكية مزيج من التكامل ، وأتمتة العمليات ، وخدمات الذكاء الاصطناعي ، وتقنيات أتمتة العمليات (RPA) التي تعمل معًا لتنفيذ المهام المتكررة وتعزيز اتخاذ القرارات البشرية ومن هذه المكونات :
الذكاء الاصطناعي ( AI )
قدرة الأجهزة، المُدرّبة على مجموعات البيانات الكبيرة، على أداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري، مثل الإدراك واللغة والتعلم وحل المشكلات.
منصة التكامل كخدمة ( iPaaS )
منصة قائمة على السحابة تتيح للمؤسسات دمج التطبيقات والأنظمة ومصادر البيانات المختلفة وأتمتة عمليات سير العمل عبر نظامها البيئي لتكنولوجيا المعلومات.
أتمتة العمليات الروبوتية ( RPA )
روبوتات البرامج التي يمكنها تنفيذ المهام المتكررة، مثل إدخال البيانات ومعالجة الفواتير واستجابات خدمة العملاء، بدقة وسرعة عالية.
معالجة اللغة الطبيعية ( NLP )
قدرة الأجهزة على فهم اللغة البشرية وتفسيرها وإنشائها ، مما يمكنها من التفاعل مع البشر من خلال روبوتات المحادثة والمساعدين الصوتيين وواجهات المحادثة الأخرى.
التعلم الآلي ( ML )
مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتيح للآلات التعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت دون مبرمجة صريحة.
الأتمتة المعرفية
الجمع بين تقنيات AI وRPA لأتمتة عمليات اتخاذ القرارات المُعقدة التي تتطلب قدرات إدراكية ، مثل التعرف على الأنماط والتفكير.
رؤية الكمبيوتر
قدرة الأجهزة على تفسير البيانات المرئية وتحليلها من العالم الحقيقي ، وتمكينها من أداء المهام ، مثل التعرف على الكائنات وتحليل الصور والفيديو والتنقل الذاتي.
التعرف الذكي على الأحرف ( ICR )
قدرة الأجهزة على التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد أو المطبوعة وتفسيرها ، مما يمكنها من أتمتة المهام ، مثل إدخال البيانات ومعالجة المستندات.
استخراج البيانات
استخدام AI وتقنيات تعدين البيانات لتحليل عمليات الأعمال
وتحسينها ، مما يمكّن المؤسسات من تحديد أوجه القصور وتحسين الأداء التشغيلي.
- مزايا الأتمتة الذكية :
باستخدام الأتمتة الذكية ، يمكن للمؤسسة زيادة الإنتاجية والكفاءة ،
وتحسين تجربة العملاء ، وخفض التكاليف ، واتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع. لا يتمثل
الهدف في استبدال الخبراء البشريين بل توفير وقتهم لأنواع الأنشطة الاستراتيجية
والمتدنية التي تساعد على تنمية الأعمال التجارية.
1 - خفض تكاليف التشغيل
من خلال أتمتة العمليات ، يمكن للمؤسسات خفض تكاليف التشغيل ،
وهي التكاليف التي تشمل نفقات الموارد أو النفقات المادية ، لأنها تغني
عن الأنشطة اليدوية أن تتطلب موارد أو اهتمامًا واسعًا من المهنيين.
2 - زيادة الإنتاجية
تساعد الأتمتة على زيادة الإنتاجية ، لأنها تعمل على تسريع
العمليات ، وتقضي على الحاجة إلى العمل اليدوي ، فمن خلال الروبوتات والآلات يمكن
أداء المهام بشكل أسرع وأكثر كفاءة من البشر.
3 - تحسين خدمة العملاء
يحتاج العملاء دومًا إلى توفر معلومات محددة بوضوح مع استجابة سريعة ،
وهو ما توفره الأتمتة عند اعتمادها في نظام خدمة العملاء ، إذ تساعد على منح العملاء
التعليقات والإجابات التي ينتظرونها دون تأخير ، وبالتالي تتحسن تجربة المستخدم مع
المنتج والعلامة التجارية.
4 - الحفاظ على سلامة الموظفين
في بعض الصناعات ، تُعد الأتمتة عنصر لا غنى عنه في الحفاظ على سلامة
الموظفين الذين يعملون في بيئات عمل خطرة ، إذ يساعد اعتماد الأتمتة في
القيام بالعمليات الميكانيكية على حماية الموظفين من المخاطر التي قد يتعرضون لها ،
لأنها تقلل الحاجة إلى العمل اليدوي.
5 - تحسين تخزين البيانات
يمكن للشركات التي تقوم بمهام إدارية استبدال ما تنطوي عليه تلك
المهام من أوراق ووثائق بالوثائق الرقمية في حال اعتمادها على نظام
الأتمتة. ومن خلال أتمتة العمليات الإدارية واستخدام الوثائق الرقمية ، تزداد
كفاءة تخزين البيانات ، كما تزداد فعالية التخزين من حيث التكلفة.
- تحديات الأتمتة الذكية :
تمثل الأتمتة الذكية العديد من التحديات بسبب تعقيد التكنولوجيا
وتطورها المستمر ، كما لا يزال الذكاء الاصطناعي جديدًا تمامًا كأداة لبرامج
المؤسسة اليومية. عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الأتمتة الذكية ، فكّر في التحديات في
مجموعتين رئيسيتين التحديات التقنية والتحديات التنظيمية.
تتضمن التحديات التقنية ما يلي
:
تعقيد التكامل
تتطلب غالبًا الأتمتة الذكية التكامل مع الأنظمة والعمليات الحالية ،
والتي يمكن أن تكون معقدة ومستهلكة للوقت. يمكن أن يشمل ذلك دمج حلول IA مع
الأنظمة القديمة وإدارة العديد من البائعين وضمان تدفق البيانات بسلاسة عبر الأنظمة.
مشكلات جودة البيانات
تعتمد الأتمتة الذكية بشكل كبير على البيانات عالية الجودة ، وقد
تواجه المؤسسات صعوبات في مستودعات البيانات ، أو البيانات غير الكاملة أو غير
الدقيقة ، أو مخاوف أمان البيانات. قد يجعل ضعف جودة البيانات من الصعب تحقيق الإمكانات
الكاملة لحلول الذكاء الاصطناعى
تحديات الحوكمة والامتثال
يجب
على المؤسسات ضمان تلبية حلول IA للمتطلبات التنظيمية والامتثال للسياسات
والإجراءات الداخلية.
التكامل مع الأنظمة القديمة
لدى
العديد من المؤسسات أنظمة قديمة لم يتم تصميمها للعمل مع تقنيات الأتمتة الذكية
الحديثة ، مما يجعل التكامل تحديًا وربما يتطلب خبرة تقنية مكلفة وأعمال تطوير
مُخصصة.
مخاوف الأمان:
يمكن أن تسبب حلول IA مخاطر أمنية جديدة ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات الحساسة أو التفاعل مع الأنظمة الأخرى. يجب على المؤسسات التأكد من أن هذه الأنظمة آمنة
صور استخدام الأتمتة الذكية :
تشتمل الأتمتة الذكية على مجموعة واسعة من التطبيقات عبر الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والبيع بالتجزئة والتصنيع والخدمات اللوجستية والنقل.
خوارزميات التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع مستشعرات إنترنت الأشياء (IoT)
لتشغيل الصيانة التنبؤية على موقع المصنع. والروبوتات الرقمية التي تؤتمت المهام المتكررة ، مثل إدخال البيانات أو معالجة الطلبات أو إنشاء الفواتير، لجعل العمليات أكثر كفاءة مع تقديم ملاحظات في الوقت الفعلي على الأعمال.
روبوتات التعلم الآلي
برامج تتكامل مع أنظمة الأعمال لتبسيط المهام المتكررة استنادًا إلى قواعد أعمال محددة.
روبوتات المحادث
روبوتات المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لاستعاب النية في اتصال نصي أو صوتي واتخاذ الإجراء المناسب ، بما في ذلك الرد على نص المحادثة أو الصوت.
- مراحل الأتمتة في تنفيذ المشاريع :
1- مرحلة التحليل
في مرحلة التحليل يتم تحليل العمليات وتحديد أولوياتها التي تتطلب
الأتمتة أولًا ، ثم يتم اختيار الحل البرمجي الذي يناسب نوع العمل ، مثل تطبيق ويب
أو تطبيق جوال فقط أو كليهما.
( فهم العمليات وتحليلها واختيار ما سيتم اتمتة )
2-
مرحلة البناء
في هذه المرحلة يتم بناء برنامج أتمتة عمليات العمل ، وتتوفر فيها ثلاثة خيارات وهي :
بناء برمجيات خارجية:
يتم الاستعانة بمصادر خارجية لتطوير برمجيات
الأتمتة لعمليات الأعمال.
بناء برمجيات داخلية:
وذلك في حال توفر المهارات والخبرة والموارد
لبناء البرنامج داخليًا
النهج الهجين:
وهو يعتمد على المزج بين الفريق الداخلي والخارجي في بناء البرامج ، وهو النهج الذي يناسب المنظمات التي تمتلك فريقًا داخليًا يمكنه العمل في المشروع ولكنه يحتاج إلى موارد إضافية ، وفي هذه الحالة يجب التعاون مع شركة يمكنها تقديم الدعم وسد أي فجوة في المهارات.
3-
مرحلة التنفيذ
بعد إنشاء البرنامج وإجراء اختبارات له ، تأتي مرحلة التنفيذ ، وهي المرحلة الأصعب ضمن مراحل الأتمتة ، لأنها قد تشهد وقوع الكثير من الأخطاء في بعض العناصر غير المتوقعة ، لذلك لا بد من العمل مع مزود البرامج خلال هذه المرحلة.
وفي مرحلة التنفيذ لا بد من مراعاة عدة أمور أهمها :
إبلاغ خطة التنفيذ إلى جميع أصحاب المصلحة ، التعامل المناسب مع
المشكلات المحتملة التي قد تنشأ مع تقييم المخاطر ، وضع جدول زمني للتنفيذ.
( تطبيق النظام فعليا زي إختبار وتشغيل وإدارة المخاطر )
4- مرحلة الصيانة والدعم
بعد تنفيذ برنامج أتمتة عملية العمل ، لا بد من إجراء الصيانة والدعم
لفترة زمنية محددة بعد بدء تشغيل البرنامج ، وتتحدد مدة هذه الصيانة وفقًا لمستوى
الدعم المطلوب والبرامج المُنفذة.
( ضمان إستمرارية العمل عن طريق حل المشكلات وتحديث النظام )
5-
مرحلة المراجعة والتحسين
المرحلة الأخيرة من مراحل أتمتة عمليات العمل هي مراجعة البرنامج وتحسينه ، وهي المهام التي يمكن لفرق الصيانة والدعم تقديمها من خلال الاقتراحات حول أفضل طرق تحسين البرنامج. ( تطوير الاداء والجودة من خلال تقييم النتائج واقتراح تحسينات )
الأتمتة في التعليم
هي تطبيق التكنولوجيا لتحسين العمليات التعليمية والإدارية في المؤسسات التعليمية . تشمل هذه التكنولوجيا البرامج والأنظمة الآلية وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بأقل تدخل بشري ممكن. ( لا نستغنى عن المعلم لانه موجه ومشرف للعمليه التعليميه )أمثلة على تطبيقات الأتمتة في التعليم :
التقييم والتصحيح الآلي :
تقوم أنظمة الأتمتة بتصحيح الاختبارات الموضوعية تلقائيًا ، وحتى
تقييم بعض أنواع الواجبات والمقالات باستخدام الذكاء الاصطناعي ، مما يتيح تقديم
ملاحظات فورية ودقيقة للطلاب.
التعليم التكيفي ( Adaptive Learning ) :
يُعد التعلم التكيفي أحد أهم تطبيقات الأتمتة
والذكاء الاصطناعي في التعليم، حيث تستخدم الأنظمة خوارزميات متقدمة لتحليل أداء
الطالب بشكل مستمر، وتعديل المحتوى وسرعة العرض والمسار التعليمي وفقًا لاحتياجات
كل طالب على حدة.
التكييف الفوري :
يقوم
النظام آلياً بتعديل المحتوى والأنشطة لتناسب مستوى الفهم الفردي.
إنشاء خطط الدروس وتنسيق
الموارد:
تساعد الأدوات الذكية المعلمين في
إعداد خطط دروس واقتراح موارد تعليمية عالية الجودة (مثل المقالات، الفيديوهات،
والمحاكاة التفاعلية) تتماشى مع المناهج والمعايير التعليمية.
إدارة الحضور والانصراف :
تُستخدم تقنيات مثل التعرف على الوجه أو البصمة لتسجيل حضور الطلاب ومتابعة انتظامهم بشكل آلي ودقيق.
روبوتات الدردشة
(Chatbots) والدعم الذكي :
تُستخدم روبوتات المحادثة للإجابة على الأسئلة
المتكررة للطلاب حول المناهج أو الجوانب الإدارية، وتقديم الدعم لهم على مدار
الساعة، مما يخفف العبء عن المعلمين والإداريين.
تحليل الأداء واتخاذ القرار :
تُستخدم تقنيات تحليل البيانات لتزويد المعلمين والإداريين بتقارير
دقيقة حول أداء الطلاب ، وتحديد نقاط القوة والضعف ، مما يساعد في اتخاذ قرارات
تعليمية قائمة على البيانات.
إنشاء المحتوى التعليمي :
تُساعد أدوات الأتمتة في توليد نصوص وعروض تقديمية ومواد تعليمية أخرى
بشكل تلقائي ، مما يوفر الوقت والجهد للمعلمين.
أتمتة سير العمل:
تعمل الأتمتة على تبسيط المهام الإدارية الروتينية مثل إدارة السجلات
وبيانات الطلاب ، مما يجعل بيئة العمل أكثر كفاءة وتنظيماً.
- فوائد الأتمتة في التعليم :
تُعد الأتمتة من أهم العوامل التي تسهم في تطوير المنظومة التعليمية ، إذ تقدم العديد من الفوائد التي تعزز الكفاءة والجودة وتُحسّن من تجربة التعلم والتعليم معًا ، ومن أبرز هذه الفوائد :
زيادة الكفاءة والدقة:
تسهم الأتمتة في تقليل المهام اليدوية المتكررة وتحسين سرعة تنفيذ العمليات ، مما يقلل الأخطاء البشرية ويزيد من جودة الأداء الإداري والتعليمي.توفير وقت المعلم وتقليل الإرهاق :
تعمل على تحرير المعلمين من المهام الروتينية المرهقة مثل التصحيح، وتدوين الحضور، وفرز الأوراق، مما يتيح لهم التركيز على الجوانب الإبداعية والتفاعلية في التدريس.تخصيص التعليم :
تمكّن الأتمتة الأنظمة التعليمية من تكييف المحتوى وفقًا لاحتياجات كل طالب، بناءً على البيانات والتحليلات التي تجمعها الأنظمة الذكية، مما يرفع من مستوى الفهم ويقلل الفجوات المعرفية.تحسين تجربة الطالب :
تتيح الأتمتة للطلاب تجربة تعليمية أكثر تفاعلاً وملاءمة لاحتياجاتهم الفردية ، مع توفير دعم مخصص ومستمر من خلال أدوات مثل روبوتات الدردشة والتحليل الذكي للأداء.تحسين جودة البيانات واتخاذ القرار:
توفر الأتمتة بيانات دقيقة وفورية حول أداء الطلاب وفعالية البرامج التعليمية، مما يساعد في اتخاذ قرارات مبنية على تحليل واقعي ومدروس.توفير الوقت والجهد :
تقلل الأتمتة من العبء الإداري على المعلمين والإداريين، وتمنحهم فرصة للتركيز على المهام التعليمية الأكثر أهمية وذات القيمة العالية.دعم التعلم عن بُعد والفصول الافتراضية :
تُمكّن الأتمتة المؤسسات التعليمية من إدارة المحاضرات الافتراضية بفاعلية والوصول إلى عدد أكبر من الطلاب بسهولة.المـــراجع
Oracle. (n.d.). Intelligent automation: Overview and FAQs. Oracle.
Retrieved October 12, 2025, from https://www.oracle.com/sa-ar/cloud/intelligent-automation/
Amazon Web Services (AWS). (n.d.). What is intelligent automation?
AWS. Retrieved October 12, 2025, from https://aws.amazon.com/ar/what-is/intelligent-automation/
IBM. (n.d.). Intelligent automation: Combining AI and automation for
digital transformation. IBM Think. Retrieved October 12, 2025, from https://www.ibm.com/think/topics/intelligent-automation
Bakkah Learning. (n.d.). ما هيه الاتمته وكيف تطورت الاتمته الذكيه. Retrieved October
12, 2025, from https://bakkah.com/ar/knowledge-center/automation
الأتمتة, الأتمتة الذكية, الذكاء الاصطناعي, التعليم الذكي, التحول الرقمي, تطبيقات الأتمتة في التعليم
إعداد : أ.محمد إمام جلال
شكرا لك ، كان هذا كل شيئ ..
إرسال تعليق